数据分析基础+numpy基础

2022-09-30 222 0

数据收集------数据预处理------数据处理------数据展示

数据收集一般通过网络爬虫、公开数据、其他途径收集的数据

预处理,一般是指把数据的单位、格式、去重、过滤、筛错等处理。便于后面进行数据分析

数据处理 数据排序、数据查找、数据统计分析

数据展示 列表 图表 动态交互图形

安装numpy模块

在cmd命令模式下输入

pip install numpy

导入numpy模块

import numpy as np

创建一个二维数组

data = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
print(data.ndim)
#查询数组的维度,答案是2
data.shape
#查询数据的维度和数字个数,答案是
(2,3)

创建一个全是0的数组

data = np.zeros(10)
print(data)
#输出结果 [0.0.0.0.0.0.0.0.0.0.]

创建一个全是1的数组

data = np.ones(10)
print(data)
#输出结果[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]

创建一个全是1的二维数组

data= np.ones((3,10))
print(data)
#输出结果
[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.]]
3行,每一行有10个元素1。

创建一个10位的顺序数列

data=np.arange(10)
print(data)
#结果是[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
从0开始,一共10位

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